一步步写区块链
区块链是目前最火的技术,相信在未来会使用的越来越广泛。为了尽快掌握这门技术最好的方法就是自己动手写一个区块链。
现在我们使用python
写一个自己的区块链。
环境准备
python
版本3.6
或以上;- 安装
Flask
、Requests
库:sudo pip3 install Flask==0.12.2 requests==2.18.4
- 安装
curl
:sudo apt install curl
Step 1: 创建一个区块链
描述区块链
创建一个blockchain
类,他的构造函数创建了一个初始化的空列表(要存储我们的区块链),并且另一个存储交易。下面是我们这个类的实例:
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.chain = []
self.current_transactions = []
def new_block(self):
# Creates a new Block and adds it to the chain
pass
def new_transaction(self):
# Adds a new transaction to the list of transactions
pass
@staticmethod
def hash(block):
# Hashes a Block
pass
@property
def last_block(self):
# Returns the last Block in the chain
pass
Blockchain
类负责管理链式数据,它会存储交易并且还有添加新的区块到链式数据的 Method。让我们开始扩充更多 Method.
块是什么样的?
每个块都有一个索引
,一个时间戳(Unix时间戳)
,一个事务列表
, 一个校验
(稍后详述) 和 前一个块的散列
。
下面是一个 Block
的例子:
block = {
'index': 1,
'timestamp': 1506057125.900785,
'transactions': [
{
'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",
'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",
'amount': 5,
}
],
'proof': 324984774000,
'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"
}
在这一点上,一个 区块链
的概念应该是明显的-每个新块都包含在其内的前一个块的 散列
。 这是至关重要的,因为这是 区块链
不可改变的原因:如果攻击者损坏 区块链
中较早的块,则所有后续块将包含不正确的哈希值
。
添加交易到区块
我们将需要一个添加交易到区块的方式。我们的 new_transaction()
方法的责任就是这个, 并且它非常的简单:
class Blockchain(object):
...
def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
"""
Creates a new transaction to go into the next mined Block
:param sender: <str> Address of the Sender
:param recipient: <str> Address of the Recipient
:param amount: <int> Amount
:return: <int> The index of the Block that will hold this transaction
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index'] + 1
new_transaction()
方法添加了交易到列表,它返回了交易将被添加到的区块的索引。
创建新的区块
当我们的 Blockchain
被实例化后,我们需要将 创世 区块(一个没有前导区块的区块)添加进去进去。我们还需要向我们的起源块添加一个 证明,这是挖矿的结果 (或工作证明)。 我们稍后会详细讨论挖矿。
除了在构造函数中创建 创世 区块外,我们还会补全 new_block()
、 new_transaction()
和 hash()
函数:
import hashlib
import json
from time import time
class Blockchain(object):
def __init__(self):
self.current_transactions = []
self.chain = []
# 创建创世区块
self.new_block(previous_hash=1, proof=100)
def new_block(self, proof, previous_hash=None):
"""
创建一个新的区块到区块链中
:param proof: <int> 由工作证明算法生成的证明
:param previous_hash: (Optional) <str> 前一个区块的 hash 值
:return: <dict> 新区块
"""
block = {
'index': len(self.chain) + 1,
'timestamp': time(),
'transactions': self.current_transactions,
'proof': proof,
'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),
}
# 重置当前交易记录
self.current_transactions = []
self.chain.append(block)
return block
def new_transaction(self, sender, recipient, amount):
"""
创建一笔新的交易到下一个被挖掘的区块中
:param sender: <str> 发送人的地址
:param recipient: <str> 接收人的地址
:param amount: <int> 金额
:return: <int> 持有本次交易的区块索引
"""
self.current_transactions.append({
'sender': sender,
'recipient': recipient,
'amount': amount,
})
return self.last_block['index'] + 1
@property
def last_block(self):
return self.chain[-1]
@staticmethod
def hash(block):
"""
给一个区块生成 SHA-256 值
:param block: <dict> Block
:return: <str>
"""
# 我们必须确保这个字典(区块)是经过排序的,否则我们将会得到不一致的散列
block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()
return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()
上面的代码应该是直白的 ---为了让代码清晰,我添加了一些注释和文档说明。 我们差不多完成了我们的区块链。 但在这个时候你一定很疑惑新的块是怎么被创建、锻造或挖掘的。
工作量证明算法
使用工作量证明(PoW
)算法,来证明是如何在区块链上创建或挖掘新的区块。PoW
的目标是计算出一个符合特定条件的数字,这个数字对于所有人而言必须在计算上非常困难,但易于验证。这是工作证明背后的核心思想。
假设一个整数x
乘以另一个整数 y
的积的 Hash
值必须以 0
结尾,即 hash (x * y) = ac23dc...0。设 x = 5,求 y ?用 Python 实现:
from hashlib import sha256
x = 5
y = 0 # We don't know what y should be yet...
while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":
y += 1
print(f'The solution is y = {y}')
结果是: y = 21。因为,生成的 Hash 值结尾必须为 0。
hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860
在比特币中,工作量证明算法被称为 Hashcash
,它和上面的问题很相似,只不过计算难度非常大。这就是矿工们为了争夺创建区块的权利而争相计算的问题。 通常,计算难度与目标字符串需要满足的特定字符的数量成正比,矿工算出结果后,就会获得一定数量的比特币奖励(通过交易)。
验证结果,当然非常容易。
实现工作量证明
让我们来实现一个相似 PoW
算法。规则类似上面的例子:
找到一个数字 P
,使得它与前一个区块的 proof
拼接成的字符串的 Hash
值以 4 个零开头。
import hashlib
import json
from time import time
from uuid import uuid4
class Blockchain(object):
...
def proof_of_work(self, last_proof):
"""
Simple Proof of Work Algorithm:
- Find a number p' such that hash(pp') contains leading 4 zeroes, where p is the previous p'
- p is the previous proof, and p' is the new proof
:param last_proof: <int>
:return: <int>
"""
proof = 0
while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:
proof += 1
return proof
@staticmethod
def valid_proof(last_proof, proof):
"""
Validates the Proof: Does hash(last_proof, proof) contain 4 leading zeroes?
:param last_proof: <int> Previous Proof
:param proof: <int> Current Proof
:return: <bool> True if correct, False if not.
"""
guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()
guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()
return guess_hash[:4] == "0000"
衡量算法复杂度的办法是修改零开头的个数。使用 4
个来用于演示,你会发现多一个零都会大大增加计算出结果所需的时间。
现在 Blockchain
类基本已经完成了,接下来使用HTTP requests
来进行交互。
Step 2: Blockchain 作为 API 接口
我们将使用 Python Flask
框架,这是一个轻量 Web
应用框架,它方便将网络请求映射到 Python
函数,现在我们来让 Blockchain
运行在基于 Flask web
上。
我们将创建三个接口:
- /transactions/new 创建一个交易并添加到区块
- /mine 告诉服务器去挖掘新的区块
- /chain 返回整个区块链
创建节点
我们的 “Flask
服务器” 将扮演区块链网络中的一个节点。我们先添加一些框架代码:
import hashlib
import json
from textwrap import dedent
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask
class Blockchain(object):
...
# Instantiate our Node(实例化我们的节点)
app = Flask(__name__)
# Generate a globally unique address for this node(为这个节点生成一个全球唯一的地址)
node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')
# Instantiate the Blockchain(实例化 Blockchain类)
blockchain = Blockchain()
@app.route('/mine', methods=['GET'])
def mine():
return "We'll mine a new Block"
@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
def new_transaction():
return "We'll add a new transaction"
@app.route('/chain', methods=['GET'])
def full_chain():
response = {
'chain': blockchain.chain,
'length': len(blockchain.chain),
}
return jsonify(response), 200
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
发送交易
{
"sender": "my address",
"recipient": "someone else's address",
"amount": 5
}
因为我们已经有了添加交易的方法,所以基于接口来添加交易就很简单了。让我们为添加事务写函数:
import hashlib
import json
from textwrap import dedent
from time import time
from uuid import uuid4
from flask import Flask, jsonify, request
...
@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])
def new_transaction():
values = request.get_json()
# Check that the required fields are in the POST'ed data
required = ['sender', 'recipient', 'amount']
if not all(k in values for k in required):
return 'Missing values', 400
# Create a new Transaction
index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])
response = {'message': f'Transaction will be added to Block {index}'}
return jsonify(response), 201
挖矿
挖矿正是神奇所在,它很简单,做了一下三件事:
- 计算工作量证明 PoW
- 通过新增一个交易授予矿工(自己)一个币
构造新区块并将其添加到链中
import hashlib import json from time import time from uuid import uuid4 from flask import Flask, jsonify, request ... @app.route('/mine', methods=['GET']) def mine(): # We run the proof of work algorithm to get the next proof... last_block = blockchain.last_block last_proof = last_block['proof'] proof = blockchain.proof_of_work(last_proof) # We must receive a reward for finding the proof. # The sender is "0" to signify that this node has mined a new coin. blockchain.new_transaction( sender="0", recipient=node_identifier, amount=1, ) # Forge the new Block by adding it to the chain previous_hash = blockchain.hash(last_block) block = blockchain.new_block(proof, previous_hash) response = { 'message': "New Block Forged", 'index': block['index'], 'transactions': block['transactions'], 'proof': block['proof'], 'previous_hash': block['previous_hash'], } return jsonify(response), 200
注意交易的接收者是我们自己的服务器节点,我们做的大部分工作都只是围绕 Blockchain 类方法进行交互。到此,我们的区块链就算完成了,我们来实际运行下.
Step 3: 运行区块链
你可以使用 cURL
或Postman
去和 API
进行交互.
启动 Server
:
$ python blockchain.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
让我们通过请求http://localhost:5000/mine
( GET
)来进行挖矿。
创建一个交易请求,请求http://localhost:5000/transactions/new (POST)
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd974e",
"recipient": "someone-other-address",
"amount": 5
}' "http://localhost:5000/transactions/new"
多节点运行
启动节点1:
python3 blockchain.py --port 5000
启动节点2:
python3 blockchain.py --port 5001
启动节点3:
python3 blockchain.py --port 5002
挖矿
通过浏览器请求http://localhost:5000/mine
( GET
)来进行挖矿:
发送交易
使用Curl发送一个交易请求:
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"sender": "d4ee26eee15148ee92c6cd394edd974e",
"recipient": "someone-other-address",
"amount": 5
}' "http://localhost:5000/transactions/new"
查看链块信息
通过请求 http://localhost:5000/chain
可以得到所有的块信息
Step 4: 一致性(共识)
注册节点
在实现一致性算法之前,我们需要找到一种方式让一个节点知道它相邻的节点。每个节点都需要保存一份包含网络中其它节点的记录。因此让我们新增几个接口:
/nodes/register
接收URL
形式的新节点列表.
/nodes/resolve
执行一致性算法,解决任何冲突,确保节点拥有正确的链.
我们修改下 Blockchain
的 init
函数并提供一个注册节点方法:
...
from urllib.parse import urlparse
...
class Blockchain(object):
def __init__(self):
...
self.nodes = set()
...
def register_node(self, address):
"""
Add a new node to the list of nodes
:param address: <str> Address of node. Eg. 'http://192.168.0.5:5000'
:return: None
"""
parsed_url = urlparse(address)
self.nodes.add(parsed_url.netloc)
我们用 set
来储存节点,这是一种避免重复添加节点的简单方法.
使用Curl注册节点,在节点1注册节点2、3,每个节点都要注册剩余节点:
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"nodes": ["127.0.0.1:5001"]}' "http://localhost:5000/nodes/register"
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
"nodes": ["127.0.0.1:5002"]}' "http://localhost:5000/nodes/register"
实现共识算法
就像先前讲的那样,当一个节点与另一个节点有不同的链时,就会产生冲突。 为了解决这个问题,我们将制定最长的有效链条是最权威的规则。换句话说就是:在这个网络里最长的链就是最权威的。 我们将使用这个算法,在网络中的节点之间达成共识。
...
import requests
class Blockchain(object)
...
def valid_chain(self, chain):
"""
Determine if a given blockchain is valid
:param chain: <list> A blockchain
:return: <bool> True if valid, False if not
"""
last_block = chain[0]
current_index = 1
while current_index < len(chain):
block = chain[current_index]
print(f'{last_block}')
print(f'{block}')
print("\n-----------\n")
# Check that the hash of the block is correct
if block['previous_hash'] != self.hash(last_block):
return False
# Check that the Proof of Work is correct
if not self.valid_proof(last_block['proof'], block['proof']):
return False
last_block = block
current_index += 1
return True
def resolve_conflicts(self):
"""
This is our Consensus Algorithm, it resolves conflicts
by replacing our chain with the longest one in the network.
:return: <bool> True if our chain was replaced, False if not
"""
neighbours = self.nodes
new_chain = None
# We're only looking for chains longer than ours
max_length = len(self.chain)
# Grab and verify the chains from all the nodes in our network
for node in neighbours:
response = requests.get(f'http://{node}/chain')
if response.status_code == 200:
length = response.json()['length']
chain = response.json()['chain']
# Check if the length is longer and the chain is valid
if length > max_length and self.valid_chain(chain):
max_length = length
new_chain = chain
# Replace our chain if we discovered a new, valid chain longer than ours
if new_chain:
self.chain = new_chain
return True
return False
第一个方法 valid_chain()
负责检查一个链是否有效,方法是遍历每个块并验证散列和证明。
resolve_conflicts()
是一个遍历我们所有邻居节点的方法,下载它们的链并使用上面的方法验证它们。 如果找到一个长度大于我们的有效链条,我们就取代我们的链条。
我们将两个端点注册到我们的 API
中,一个用于添加相邻节点,另一个用于解决冲突:
@app.route('/nodes/register', methods=['POST'])
def register_nodes():
values = request.get_json()
nodes = values.get('nodes')
if nodes is None:
return "Error: Please supply a valid list of nodes", 400
for node in nodes:
blockchain.register_node(node)
response = {
'message': 'New nodes have been added',
'total_nodes': list(blockchain.nodes),
}
return jsonify(response), 201
@app.route('/nodes/resolve', methods=['GET'])
def consensus():
replaced = blockchain.resolve_conflicts()
if replaced:
response = {
'message': 'Our chain was replaced',
'new_chain': blockchain.chain
}
else:
response = {
'message': 'Our chain is authoritative',
'chain': blockchain.chain
}
return jsonify(response), 200
在节点 2 上挖掘了一些新的块,以确保链条更长。 之后,我在节点 1 上调用 GET /nodes/resolve
:
在浏览器访问 127.0.0.1:5000/nodes/resolve
blockchain.py 源代码地址:https://github.com/wugsh/wgs/blob/master/myblockchain/myblockchain.py